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Shopify Reflex 将原生应用逻辑拆成无 UI 的 Core，用统一 ViewModel 契约暴露状态与动作，使同一套测试在无模拟器时可以同时驱动 iOS 与 Android。
OpenAI 保留 Git 重写 Pando 服务端，Anthropic 用 Scion 取代整个 Git 工作流；拆解一致性、缓存、迁移与适用边界。
METR 在 Anthropic 进行十一周高权限评估，估计明确定义任务的能力增速约为历史两倍；报告同时揭示 AI 归因、瓶颈与删改权带来的证据边界。
OpenRUA 的五层统一 harness 让 Qwen 无深度在 RoboDojo 达 31.39 分、真机零样本达 53.50 分，并揭示空间定位、几何计算与真机开放流程的边界。
Hailey 用 GPT 拆分角色与分镜、Muse 生成舞蹈、Claude Opus 5.5 编写 Three.js 舞台，把绿幕动作接入节拍与镜头，展示 AI 视频走向可编辑制作链的方法与局限。
从 SayCan、RT-1、RT-2 到 OpenVLA、π0 与 MolmoAct 2，梳理 VLA 演化中的动作表示取舍，并复现离散化实验。
DeepSeek Harness 拆解 Super-agent：以 Router 分派、Worker 隔离执行、事件触发和外部 Watchdog，让一个智能体持续协调多任务并节省人的注意力。
斯坦福团队提出 Paper2Agent，把论文、代码与数据封装为远端 MCP 工具，在 AlphaGenome、Scanpy 和跨论文因果基因分析中验证可靠性，同时强调开放式科研仍需人类把关。
斯坦福工资单研究显示，美国整体未见裁员潮，但高 AI 暴露职业的 22 至 25 岁就业比同步增长路径低 19%，差距主要来自少招新人，而非裁员。
Hugging Face 用五步课程串起智能体后训练：SFT 学轨迹，蒸馏传概率，GRPO 优化结果，环境承接多回合行动，异步 harness 让训练接近真实部署。
Meta 把 Catching JiTTests 推进生产：以可疑 diff 和意图感知双路生成失败测试，再经 LLM 评审团与规则系统筛选，由工程师判断行为变化是否符合意图。
Shopify 用 Remote Dev 把 iOS/Android 构建、模拟器和验证流程移到远端，让 River 智能体并行处理移动端任务，合并 PR 占比从 6% 升至 61%。
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