技能

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开发obra/superpowers精选

给编码 agent 装上完整开发流程的 15 个 skill

我们的判断它的核心判断是「模型不缺编码能力，缺流程纪律」。最值得抄走的一条是 Rulings, not stalls：默认自己裁定，只有操作不可逆、涉及安全敏感面、副作用溢出到 worktree 之外、计划已经烂到无法继续这四种情况才允许停下来问人。这四条我们已经搬进本站自己的采集流程。

v6.4.1（2026-09-18），MIT，28.9 万 star，是我们见到 star 量最大的单一 skill 仓库。它把 brainstorming → spec → git worktree 隔离 → 实现计划 → subagent 执行 → 红绿 TDD → 双向 code review → 验证收尾串成一条主干工作流，README 列了 16 种以上 harness：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Kimi Code、Devin CLI 等。

Claude CodeCodexCursor

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

Shellobra28.9万

开发mattpocock/skills精选

Matt Pocock 每天做真工程用的 38 个 skill

我们的判断它卖零件，不卖整套流程：code-review、diagnosing-bugs、resolving-merge-conflicts 单独拎出来就能用。grill-me / grilling / wait-what 让 agent 反过来拷问你的需求，这批里没有第二个这么做。根目录的 CONTEXT.md 把项目领域语言与通用 skill 解耦，是我们见过最干净的一种做法。

Total TypeScript 作者的个人工作集，仓库自述「real engineering - not vibe coding」。38 个 SKILL.md，主语言 Shell，按 engineering(18) / productivity(7) / misc(4) / in-progress(9) 分组。它明确反对 GSD、BMAD、Spec-Kit 这类接管流程的框架，主张 small、easy to adapt、composable。

Claude Code

claude plugins install mattpocock-skills

Shellmattpocock26.6万

官方与合集anthropics/skills精选

格式定义者的官方仓库：19 个 skill 加 spec 与 template

我们的判断想搞清 SKILL.md 到底该怎么写，读这里比读任何二手教程都准。两件事必须先知道：docx / pdf / pptx / xlsx 四个是 source-available 而不是开源（其余 15 个 Apache-2.0），而且仓库自带免责声明——这些 skill 仅供演示与教学，上关键任务前自己在环境里测过。

Anthropic 官方实现，17.7 万 star。./skills 下 19 个 skill，外加 ./spec（Agent Skills 规范，现已迁到 agentskills.io）与 ./template 新建骨架。它对 skill 的定义是「指令、脚本、资源三件套，按需动态加载」，渐进式披露这个概念就出自这里。

Claude Code

/plugin marketplace add anthropics/skills

Pythonanthropics17.7万

设计与前端nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill精选

把设计知识变成可检索的本地数据：79 风格 / 192 配色 / 119 UX 准则

我们的判断它最准的一句自我定位是：模型不是不会写 CSS，是没有审美数据库。10 类设计规则按严重度排序，Accessibility 与 Touch & Interaction 排 CRITICAL 第一第二、Charts 排最后，这个排序本身就是立场。Design System Generator 走五路并行检索，且明写「Do not persist unverified output」——生成的设计系统必须验证后才允许落盘。

v2.13.0，MIT，12.9 万 star，官网 uupm.cc。它不给模型讲道理，而是塞进一批结构化目录让 agent 动手前先查：79 种 UI 风格、192 套带推理理由的配色、74 组字体搭配、119 条 UX 准则、105 项图标建议、17 套 GSAP 预设、25 种图表类型、22 个技术栈、34 种落地页 pattern。

Any agent

npx ui-ux-pro-max-cli init --ai claude

Pythonnextlevelbuilder12.9万

知识管理Graphify-Labs/graphify精选

把整个项目映射成可查询的知识图谱，而不是 grep

我们的判断最有价值的设计是每条边都标 EXTRACTED 或 INFERRED——你能分清哪些是源码里显式存在的、哪些是它推断出来的，agent 的结论因此可以被审计，这在生产环境是硬需求。它不是向量索引：没有 embedding、没有向量库，是一张真图，可以 explain、path、query。自测 benchmark 里建图零 LLM 花费、ingest 便宜一个量级，那是本地解析带来的结构性优势。

YC S26，Apache-2.0，12 万 star，主语言 Python 3.10+。/graphify . 把代码、文档、PDF、图片、视频映射成一张图，产出可点击的 graph.html、人类可读的 GRAPH_REPORT.md 与机器可读的 graph.json；代码走 tree-sitter AST 解析（约 40 种语言），确定性、不调 LLM、不出机器。

Claude CodeCodexCursor

uv tool install graphifyy && graphify install

PythonGraphify-Labs12万

官方与合集ComposioHQ/awesome-claude-skills精选

1000+ skill 的精选索引，外加一个真正独特的 connect-apps 插件

我们的判断它没有一行命令能装完整仓，正确用法是当发现层：清单解决「有什么」，不解决「值不值得用」。真正别处拿不到的是 connect-apps-plugin——单一 MCP 端点接 1000+ 集成，自带认证、团队级 ACL 与审计日志，对上的正是企业里 agent 接入 SaaS 的权限治理难题。

Composio 维护的清单，7.5 万 star，README 标 Apache-2.0。仓库内实际存在约 31 个第一方 skill 目录，而它索引到的 SKILL.md 有 864 份，差额绝大多数指向外部仓库。覆盖范围不只是 Claude.ai 与 Claude Code，还明确包含 Codex、Cursor、Gemini CLI、Antigravity。

Any agent

claude --plugin-dir ./connect-apps-plugin

PythonComposioHQ7.5万

科研zLanqing/codex-claude-academic-skills

中文优先、Claude Code 与 Codex 双平台通用的三个科研 skill

我们的判断最该抄走的是它把学术诚信写成了指令：不编造数据、不编造 DOI、不编造期刊，并把内容明确分成原文引用 / 已确认事实 / 合理推断 / 写作建议四类，让作者一眼看清哪句有出处。学术写作里最危险的不是文笔差，而是模型把推断写得像已确认事实——这套四类区分正好挡住它。三个 skill 还能组合成链：出图 → 写正文 → 生成答辩 PPT。

4,117 star，MIT。research-writing 管论文章节撰写、修改、润色与 Rebuttal；office-academic 在 OOXML 层生成与编辑学术 Word/PPT（文献阅读报告、组会、开题、答辩）；scientific-toolkit 覆盖 MATLAB/Python 仿真、信号处理、统计、机器学习与论文配图，文献侧接 arXiv、PubMed、CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex。

Claude CodeCodex

git clone https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills && cp -r codex-claude-academic-skills/research-writing-skill ~/.claude/skills/

PythonzLanqing4118

数据与分析tradermonty/claude-trading-skills

74 个交易 skill 管流程与风控，明确声明不给信号

我们的判断最难得的是自我设限：它写明不为全自动交易、信号外包、短线剥头皮设计，README 顶部就是一大段免责声明，MIT「AS IS」。波段那条 workflow 先过 drawdown-circuit-breaker 与 pre-trade-discipline-gate 再去选股——风控闸门在标的之前，这个顺序就是整套设计的灵魂，和大多数「先给你一堆票」的工具正相反。

2,867 star，MIT，含日文 README。74 个 skill / 8 大类 / 58 production + 16 beta，全部由 skills-index.yaml 这个 canonical 索引统一管理，每条带 verification matrix（数据源、必需还是推荐、standalone 还是 workflow_step、成熟度），README 的目录表由脚本生成。workflows/ 下的 YAML manifest 把它们串成可执行流程并由 validator 强校验。

Claude Code

git clone https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills && cp -r claude-trading-skills/skills/backtest-expert ~/.claude/skills/

Pythontradermonty2867

科研199-biotechnologies/claude-deep-research-skill

带证据账本的八阶段深度研究流水线

我们的判断灵魂是四个 append-only 的 JSONL 账本：sources、evidence、claims、run_manifest。每条事实断言必须就地标 [N] 且在 evidence.jsonl 里有支撑，没有证据的断言不允许交付，另配 validate_report.py 与 verify_citations.py 自检。⚠️ 这个仓库没有 LICENSE 文件，按版权法默认即保留所有权利：能读能本地跑，再分发或商用前必须找作者确认授权。

1,051 star。四种强度模式：Quick 3 阶段 2-5 分钟、Standard 6 阶段、Deep 8 阶段、UltraDeep 8+ 阶段 20-45 分钟，走 SCOPE → PLAN → RETRIEVE → TRIANGULATE → 提纲细化 → SYNTHESIZE → CRITIQUE → REFINE → PACKAGE，同时产出 Markdown、McKinsey 风格 HTML 与 PDF。

Claude Code

git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill ~/.claude/skills/deep-research

Python199-biotechnologies1051

安全Sushegaad/Claude-Skills-Governance-Risk-and-Compliance

36 个合规框架各做成一个 .skill 包，并且公布了可查的 eval

我们的判断多数合规 prompt 包只说「专家级」，这个给了数字：180 个测试用例、902 条可验证断言、由独立 agent 评审，装了 skill 得 89% 对 baseline 57%。这个差距说明通用模型对「某个场景该套哪几条控制项」的细粒度条款映射是不牢的，而那正是合规工作的日常。它自带免责声明：不替代持牌法律或审计意见，价值在于把初稿做对做全，最终签署仍由人负责。

911 star，MIT，v2.0.0，每月更新。信息安全侧含 ISO 27001、SOC 2、FedRAMP、NIST CSF、NIST SP 800-53、CIS Controls v8；隐私侧含 GDPR、ISO 27701、CCPA/CPRA、LGPD、DPDPA；AI 治理含 ISO 42001、NIST AI RMF、EU AI Act；行业与国别含 HIPAA、PCI DSS、DORA、SWIFT CSP、TISAX、SOX ITGC、EU NIS2/CRA/CSRD、ITAR/EAR。

Claude Code

/plugin marketplace add Sushegaad/Claude-Skills-Governance-Risk-and-Compliance

HTMLSushegaad911

影音创作Yusuke710/manim-skill

让 Claude Code 用 Manim 做出 3Blue1Brown 风格的讲解视频

我们的判断关键是第三步：让 agent 承担「渲染到成功为止」的循环，而不是把报错丢回给人。Manim 最耗人的正是这里——一个坐标写错就是十几秒重渲。仓库还明确把「避免 generic AI slop aesthetics」写进目标，也就是把审美当成需求而不是运气；plan.md 单独存成文件，迭代时不必把上下文重讲一遍。

156 star，MIT，官网 manimate.ai。工作流四步：Plan（规划分镜，可直接用 plan mode）→ Code（用 Python 写 Manim 场景）→ Render（自己跑到所有场景渲染成功）→ Iterate（在浏览器打开视频查看器，把观感反馈粘回来改）。项目结构固定为 plan.md、script.py、concat.txt、final.mp4。

Claude Code

/plugin marketplace add Yusuke710/manim-skill

HTMLYusuke710156

本站运维local/wechat-editor生产在跑

wechat-editor：agent 管内容，服务器管微信格式

我们的判断公式与图表能活下来靠的是服务器端预渲染：Playwright 无头 Chromium 加 MathJax tex-svg 把行内与行间公式渲成 inline SVG，Mermaid 走同一套，微信原生支持 SVG 所以清晰度不随屏幕缩放掉。另一条必须记住：发布是异步的，接口返回 200 只代表微信收下了这次提交，真实状态得用 freepublish/get 查。

微信公众号会剥掉 style 块、class 属性与外部资源引用，所以把一篇论文精读或博客同步过去不是复制粘贴，而是一次格式重写加资源搬家。分工是：agent 抓正文、写标题（不超过 64 字）与摘要（不超过 120 字）、选封面；服务器转 inline HTML、把图片传微信图床并替换 URL、调 draft/add 建草稿、按需提交发布。

Codex

Agientry