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Google Research 用清醒、巩固与梦境三个阶段更新大语言模型：低秩专家保存经验，知识播种保护旧能力，合成排练再把记忆转化为可用行为。
Anthropic 拆解四层记忆结构，展示 dreaming 如何筛选、纠正并注入 Claude 的经验。
LangChain 把 Deep Agents 拆成持续响应的编排器与后台异步子智能体，用稳定任务 ID、完成通知、人工审批和中断策略解决长任务阻塞，并划出具身系统异步调度的安全边界。
Shopify Reflex 将原生应用逻辑拆成无 UI 的 Core，用统一 ViewModel 契约暴露状态与动作，使同一套测试在无模拟器时可以同时驱动 iOS 与 Android。
OpenAI 保留 Git 重写 Pando 服务端，Anthropic 用 Scion 取代整个 Git 工作流；拆解一致性、缓存、迁移与适用边界。
METR 在 Anthropic 进行十一周高权限评估，估计明确定义任务的能力增速约为历史两倍；报告同时揭示 AI 归因、瓶颈与删改权带来的证据边界。
OpenRUA 的五层统一 harness 让 Qwen 无深度在 RoboDojo 达 31.39 分、真机零样本达 53.50 分，并揭示空间定位、几何计算与真机开放流程的边界。
Hailey 用 GPT 拆分角色与分镜、Muse 生成舞蹈、Claude Opus 5.5 编写 Three.js 舞台，把绿幕动作接入节拍与镜头，展示 AI 视频走向可编辑制作链的方法与局限。
从 SayCan、RT-1、RT-2 到 OpenVLA、π0 与 MolmoAct 2，梳理 VLA 演化中的动作表示取舍，并复现离散化实验。
DeepSeek Harness 拆解 Super-agent：以 Router 分派、Worker 隔离执行、事件触发和外部 Watchdog，让一个智能体持续协调多任务并节省人的注意力。
斯坦福团队提出 Paper2Agent，把论文、代码与数据封装为远端 MCP 工具，在 AlphaGenome、Scanpy 和跨论文因果基因分析中验证可靠性，同时强调开放式科研仍需人类把关。
斯坦福工资单研究显示，美国整体未见裁员潮，但高 AI 暴露职业的 22 至 25 岁就业比同步增长路径低 19%，差距主要来自少招新人，而非裁员。
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