#Research Ideation (1)

IdeaScientist：科研构思智能体编排

自动科研系统大多把提出想法与实现、实验、写作耦合在一起，难以判断成功究竟来自想法还是执行。IdeaScientist 把科研构思剥离为独立任务：给定问题定义与当前方案未满足的挑战，产出有据的研究提案。系统由 orchestrator 协调三个子智能体——gap finder 在同问题先前工作中定位方法论缺口，innovator 到其他领域寻找解决过同类挑战的机制并迁移，report writer 把存活的直觉写成完整提案；每个角色用异步 GRPO 与参考锚定的 rubric 奖励单独训练。为支撑跨域检索与时间可控评测，作者构建 Svalbard Idea Vault：从 470 万篇 arXiv 论文中分解出 277 万条（问题、挑战、缺口、直觉、提案）五元组，并以 2026-01-01 为截止线，用截止后 14,977 篇方法论文中的 277 篇做留出测试。在 Qwen3.6-27B 上，IdeaScientist 总分 74.6%，比最强开源 autoresearch 基线高 14.0%，优势主要来自新颖性；在同一开放骨干上还超过 Claude Code SDK（Claude-4.8-Opus）5.9%、Codex SDK（GPT-5.4）5.1%。