
UniQueR:用稀疏三维查询做前馈式三维重建
把前馈式重建从逐像素的 2.5 维预测改成一组稀疏三维查询的推断:查询位于全局三维空间而非某一帧的相机空间,因此能把高斯摆到从未被观测到的遮挡区域。默认 4096 个查询各派生 64 个高斯,合计约 26 万个基元,比逐像素方法少一个数量级。Mip-NeRF 360 三视角新视角合成 PSNR 达 22.70(AnySplat 为 20.08),单次前向 0.213 秒;32 视角下基元少 15 倍、显存省 40%、深度绝对相对误差从 0.062 降到 0.038。稠密视角纯前馈落后于 AnySplat,但作为逐场景优化的初值反超(PSNR 25.14 对 24.99)。代码未公开,未做复现。
Chensheng Peng, Quentin Herau, Jiezhi Yang2026年3月24日
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