#高斯溅射 (1)

Depth Anything V4：基于 4D 高斯溅射上黎曼流匹配的动态四维场景重建（已撤稿存档）

【撤稿存档】arXiv 摘要页标注本文已被作者撤稿（This paper has been withdrawn by Jiaming Fan），v2（2026-08-20）仅余 1KB 撤稿记录，撤稿原因为“Major errors in research”，本站收录仅作批判性阅读与文献存档。论文本身提出 Depth Anything V4（DAV4）：从单目视频重建动态 4D 场景，把黎曼流匹配（RFM）直接定义在 4D 高斯溅射参数的非欧流形（尺度、旋转、不透明度）上，使概率路径上的每个中间状态都保持合法，无需事后投影。作者用同数据、同架构、同测试时优化（TTO）协议的确定性 MLP 基线隔离贡献：MLP+TTO 为 0.762，RFM+TTO 为 0.806，+0.044 即 RFM 的孤立增益；欧氏流匹配加投影的消融仅 0.684 且 12.3% 高斯参数非法。预训练 360 GPU-小时，在超过一万场景的部署规模下摊销成本才具竞争力；不确定性以负高斯对数似然与期望校准误差量化；训练损失不使用人工标注深度。