图像生成 - 机器人/具身智能相关内容

图像生成设计与前端梯顶C

GPT Image 2.5:把「多轮改图不走样」写成 API 契约的图像旗舰

OpenAI 2026-09-08 发布的图像生成与编辑模型,分 Flare(默认档:画质高于 GPT Image 2、延迟低 50%)与 Sunburst(精度档:用更长生成时间换复杂细节保真)两个变体,共 4 个端点(各一个文生图 + 一个编辑),API 面与价格完全一致。能力面:长边 3840px、6 档质量(auto/low/medium/high/xhigh/max,比上代多两档天花板)、单次最多 16 张参考图编辑、可选 mask、PNG/WebP 真 alpha 透明输出。发布重点是「多次编辑之间细节保持一致」与「基于批注只改一处」,即多轮改图不漂移。第三方水位:本站同步的 Artificial Analysis 竞技场(2026-09-22)上,sunburst 同时是文生图第 1(Elo 1423)与图像编辑第 1(1526),flare 双榜第 2(1401/1482),是唯一双榜登顶的系列;但两行都还标 preliminary、票数(8791/8014)远少于被超越的 gpt-image-2(82862)。闭源、只走 ChatGPT 与 API,不能自托管或微调。我们未做基准复现,置信度记 C(厂商宣称)。

1423/1526Arena 文生图 / 图像编辑 Elo 双榜第 1厂商宣称 · 2026-09

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图像生成设计与前端梯顶C

Qwen-Image-2.1:一套开放权重同时做生成、局部编辑与透明输出

阿里 Qwen 的图像生成与编辑一档,把文生图、局部编辑(圈选/涂抹/独立 mask)、最多 10 张参考图融合与原生 RGBA 透明输出收进同一个 7B 视觉生成组件(32 层 Single-Stream DiT),并用混合粒度注意力与前缀 KV 缓存复用压低批量出图的边际成本;原生 2048px、7 档宽高比。它是当前可下载权重里图像竞技场排位最靠前的一档(文生图第 17 / Elo 1228,图像编辑第 16 / 1367),但许可是 Qwen Research License 而非 Apache-2.0,商用前必须单独读条款,diffusers 还需从 git 主干安装。我们未做基准复现,置信度记 C(厂商宣称)。

7B视觉生成组件参数厂商宣称 · 2026-09

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图像生成设计与前端梯顶D

Nano Banana Pro:把「聊天式改图」做成产品形态的图像编辑模型

Gemini 的原生图像生成与编辑一档,社区叫它 Nano Banana。它的关键不是画质峰值,而是交互形态:多轮对话里持续改同一张图、能读图里的文字再改、能把多张参考图合成一张。这让图像生成第一次像「和设计师对话」而不是「抽卡」。它的排名多来自偏好竞技场,那是投票不是测量,我们记为待复现。

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图像生成设计与前端梯顶C

FLUX:把图像生成从「出图」推进到「可控编辑 + 开放权重」的那条主线

Black Forest Labs 的 FLUX 家族用整流流(rectified flow)Transformer 做图像生成,并放出 Apache-2.0 的 dev 档权重,是开源侧最重要的图像基线;Kontext 一档把「按指令改这张图的局部而不动其余」做成了可用能力。我们的采集库里另有 FLUX 3 的发布记录,厂商把它定位成统一图像/视频/音频的世界模型,这一主张我们记为待核验。

Apache-2.0开放权重档位(dev)厂商宣称 · 2024-08

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