#LongHarness (1)

LongHarness：用状态化证据管理推进亿级 Token 语料上的智能体推理

面对超出上下文窗口的文档语料，现有智能体框架把检索到的证据与推理结论混在不断增长的交互历史中，导致无界探索与证据状态漂移。LongHarness 将证据与结论的共演化过程显式化：用未解决的结论引导检索，用新证据强化或修正结论，并持续维护证据的时效与可追溯性。论文在 OfficeQA Pro V1/V2、AA-LCR 与 LongBench v2 上验证，GLM-5.3-Flash 在 OfficeQA Pro V2 上的精确匹配率从 4.4% 提升到 61.1%，超过 Codex 18.9 个百分点。