Matt Pocock 每天做真工程用的 38 个 skill
编辑判断卖零件不卖流程：38 个 SKILL.md 背后是严格的 user/model-invoked 调用契约、SCOPE.md 准入门槛与共享 GLOSSARY.md；to-spec→to-tickets→implement-spec 是本频道最完整的 agentic 工程闭环。
Total TypeScript 作者的日常自用集：38 个 SKILL.md（engineering 20、productivity 7、misc 4 冻结、in-progress 7），建立在 user/model-invoked 调用契约、SCOPE.md 准入门槛与共享 GLOSSARY.md 之上；可以 Claude Code/Codex/Copilot/Gemini 插件或 skills.sh 可编辑副本安装。
Claude CodeCodexGemini CLI+2
$claude plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-official 设计与前端Leonxlnx/taste-skill精选 Taste Skill：一仓 13 个反 slop 前端 skill，把「AI 味」写成可数的硬规则
编辑判断最值得学的是把规则写成可数的机械判据：eyebrow ≤ ceil(段数/3)、bento 格数 = 内容条数、全页 0 个 em-dash、配色族跨项目轮换，每一条都直接打在「模型重复自己」这个点上，而不是停在形容词。边界它自己也说得诚实：v2 自报 experimental 仍在迭代，§13 明确不管 dashboard、数据表、多步表单、代码编辑器与原生移动端，仓里唯一的测试守的是 skill.sh 这个 shell helper 的 source 语义，不是设计规则本身。
一个 MIT 仓库装 13 个 skill：10 个输出代码，3 个只出参考图，一条 npx skills add 就能装进 Claude Code / Codex / Cursor。默认的 design-taste-frontend v2（experimental）是 1228 行 SKILL.md：先要求模型输出一行「设计判读」，再拧 DESIGN_VARIANCE / MOTION_INTENSITY / VISUAL_DENSITY 三个旋钮，然后按 14 章硬规则实现——企业简报装官方设计系统包、审美借鉴必须在注释里标注、全页 0 个 em-dash、eyebrow 配额按段数算、bento 格数等于内容条数，最后逐格跑 50 多项起飞前检查。仓里还带 research/laziness 文献目录，用对照实验解释「模型为什么会偷懒」。
Claude CodeCodexCursor
$npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill 设计与前端cathrynlavery/diagram-design精选 Diagram Design：把编辑级图表品味写成 45 种图型与 32 个机器校验器的 Agent Skill
编辑判断最值得抄的是它把「品味」拆成三类可判定的机器契约：颜色是语义角色加对比度契约（verify-contrast.py 对每个角色在它真实所处的背景上算 WCAG，半透明色先合成再量），几何是 4px 网格加每图 ≤9 节点、≤12 箭头、≤2 个 accent 的预算，数字是 HTML 里的 data-value / data-carry / data-status 声明加 32 个 verify-* 校验器重算。我本地实测：把 shipped waterfall 示例的一个 delta 从 −38 改成 −36，verify-waterfall.py 立刻报「'FY26 plan' (bar 6): declares 236 but the walk arrives at 238」；mermaid_extract.py 对 9 节点 fixture 吐出节点/边普查、hub 度数、入口与终点、可折叠组与预算旗标；对抗性 Excalidraw fixture 里的「IGNORE ALL PREVIOUS INSTRUCTIONS」只留下被转义的惰性标签，2 个链接与 1 个 embed 进 discarded 列表。边界它自己说得同样诚实：README 明说输出质量取决于模型、同一 prompt 两次排版可能不同、产物不是可 diff 的源格式，「Git 里每 sprint 都变的文档请用 Mermaid」；PNG 导出要一次性装 Playwright 加 Chromium；9 节点预算意味着复杂系统必须先拆 overview 加 detail；210 个预置示例还是旧皮肤下生成的，重生成是挂着的 v5.1 任务。
Cathryn Lavery 的 diagram-design（MIT，54,318 stars）让 agent 用一句自然语言产出单文件 HTML+SVG 的编辑级图表：45 种图型各有独立 reference，语义模式先于版式；六条连线硬规则、4px 网格与每图 ≤9 节点的复杂度预算把「品味」变成可判定条款；.drawio / Mermaid / Excalidraw 只抽取不渲染，按 format×size×detail×audience 四个旋钮重画并交保真清单；每张图的 HTML 带 data-* 元数据契约，32 个 verify-* 校验器逐条审计数字与几何。
Claude CodeCodexCursor+2
$npx skills add cathrynlavery/diagram-design 设计与前端wheresryan22/anatomy anatomy：把技术概念造成一台真机器——零依赖等距工程图 skill，自带 12 项几何审计
编辑判断最值得抄的是它自带证伪工具：kit/audit.mjs 十二项检查（间隙、实体间隙、端子、悬空头、支撑、折弯、自相交、拥挤、替身形状、抖动、落座、深度序）加 scripts/lines.mjs 的「line ends: 0」，把「看着还行」变成可数的失败行，而且明写「用替身形状把审计哄安静本身就是 bug，coverage 这一项专抓它」。审美也被写成数字：倒角 0.4-1.6、螺钉 0.4-0.55 的点、主体占卡片 55-65%、设备像素比上限 1.5、3D 折弯半径 R ≥ 2r/sin²(e−θmax)。CI 把每个示例两个主题都重建一遍并要求 git diff 为空，kit 的兼容性因此是机器保证。边界同样诚实：不是图表库（没有坐标轴与数据系列），只画机器、仪器、工具与家具，3D 自报 beta 且 380 零件约 20 fps，一张图要一整个长会话。
一个标准 Agent Skill：让 Claude Code / OpenCode / Codex 解释技术概念时不画方框箭头，而是发明一台真机器（弹子锁＝缓存键、龙门绘图机＝一个共享的 GPU context），再用约 16,200 行零依赖 kit 画成四色调等距 SVG，可选 WebGL 着色器与 beta 的 3D 模式。八个示例连构建产物一起提交，CI 在 macOS + Node 22 上逐个重建并要求逐字节相同。
Claude CodeOpenCodeCodex
$npx skills add wheresryan22/anatomy -g -a claude-code JavaScriptwheresryan224665 anatomy：把技术概念造成一台真机器——零依赖等距工程图 skill，自带 12 项几何审计科研zLanqing/codex-claude-academic-skills
中文优先、Claude Code 与 Codex 双平台通用的三个科研 skill
编辑判断最该抄走的是它把学术诚信写成了指令：不编造数据、不编造 DOI、不编造期刊，并把内容明确分成原文引用 / 已确认事实 / 合理推断 / 写作建议四类，让作者一眼看清哪句有出处。学术写作里最危险的不是文笔差，而是模型把推断写得像已确认事实——这套四类区分正好挡住它。三个 skill 还能组合成链：出图 → 写正文 → 生成答辩 PPT。
4,117 star，MIT。research-writing 管论文章节撰写、修改、润色与 Rebuttal；office-academic 在 OOXML 层生成与编辑学术 Word/PPT（文献阅读报告、组会、开题、答辩）；scientific-toolkit 覆盖 MATLAB/Python 仿真、信号处理、统计、机器学习与论文配图，文献侧接 arXiv、PubMed、CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex。
Claude CodeCodex
$git clone https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills && cp -r codex-claude-academic-skills/research-writing-skill ~/.claude/skills/ 作为亚马逊联盟会员,我们可能从符合条件的购买中获得佣金。
