科研zLanqing/codex-claude-academic-skills
中文优先、Claude Code 与 Codex 双平台通用的三个科研 skill
编辑判断最该抄走的是它把学术诚信写成了指令：不编造数据、不编造 DOI、不编造期刊，并把内容明确分成原文引用 / 已确认事实 / 合理推断 / 写作建议四类，让作者一眼看清哪句有出处。学术写作里最危险的不是文笔差，而是模型把推断写得像已确认事实——这套四类区分正好挡住它。三个 skill 还能组合成链：出图 → 写正文 → 生成答辩 PPT。
4,117 star，MIT。research-writing 管论文章节撰写、修改、润色与 Rebuttal；office-academic 在 OOXML 层生成与编辑学术 Word/PPT（文献阅读报告、组会、开题、答辩）；scientific-toolkit 覆盖 MATLAB/Python 仿真、信号处理、统计、机器学习与论文配图，文献侧接 arXiv、PubMed、CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex。
Claude CodeCodex
$git clone https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills && cp -r codex-claude-academic-skills/research-writing-skill ~/.claude/skills/ ub-mode：把工程纪律装进智能体
编辑判断纪律清单本身很轻，但质量门依赖 Crapper、Dryer 与 Mutator 等外置工具。
一份按三阶段约束智能体写代码的行为规则：先跑通，再修正，最后用日志、上下文控制和小步提交保持过程可审计。
Claude CodeCursor
$Copy SKILL.md into ~/.claude/skills/ub-mode/SKILL.md, then invoke /ub-mode 文档与演示GordenSun/GordenPPTSkill Gorden PPT Skill:21 套中文模板与不破坏排版的 .pptx 生成契约
编辑判断少见的把「品味」写成可判定条款的 PPT skill:容量软参考、禁省略号、同级字号一致,规则全对着 agent 的真实毛病。
GordenSun 的 Gorden PPT Skill(v1.0.20,3,748 星)把「做一份 PPT」变成可复核流水线:21 套内置中文模板各带 intro.md 与 detail.json,agent 按 page_roles 选页、写 edits.json,build_pptx.py 只替换 run 文本而不动位置字号配色;出框检测只提示不阻断,省略号截断被铁律禁止,同级标题必须保持 type_scale 字号;用户自带模板走渲染加探查现场认角色,原创版式只是兜底;manifest.json 与 updates.json 让技能像软件一样增量自更新。代码 MIT,模板另附 NOTICE 非商业限制。
Any agent
Gorden PPT Skill:21 套中文模板与不破坏排版的 .pptx 生成契约数据与分析tradermonty/claude-trading-skills 74 个交易 skill 管流程与风控，明确声明不给信号
编辑判断最难得的是自我设限：它写明不为全自动交易、信号外包、短线剥头皮设计，README 顶部就是一大段免责声明，MIT「AS IS」。波段那条 workflow 先过 drawdown-circuit-breaker 与 pre-trade-discipline-gate 再去选股——风控闸门在标的之前，这个顺序就是整套设计的灵魂，和大多数「先给你一堆票」的工具正相反。
2,867 star，MIT，含日文 README。74 个 skill / 8 大类 / 58 production + 16 beta，全部由 skills-index.yaml 这个 canonical 索引统一管理，每条带 verification matrix（数据源、必需还是推荐、standalone 还是 workflow_step、成熟度），README 的目录表由脚本生成。workflows/ 下的 YAML manifest 把它们串成可执行流程并由 validator 强校验。
Claude Code
$git clone https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills && cp -r claude-trading-skills/skills/backtest-expert ~/.claude/skills/ 科研199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
带证据账本的八阶段深度研究流水线
编辑判断灵魂是四个 append-only 的 JSONL 账本：sources、evidence、claims、run_manifest。每条事实断言必须就地标 [N] 且在 evidence.jsonl 里有支撑，没有证据的断言不允许交付，另配 validate_report.py 与 verify_citations.py 自检。⚠️ 这个仓库没有 LICENSE 文件，按版权法默认即保留所有权利：能读能本地跑，再分发或商用前必须找作者确认授权。
1,051 star。四种强度模式：Quick 3 阶段 2-5 分钟、Standard 6 阶段、Deep 8 阶段、UltraDeep 8+ 阶段 20-45 分钟，走 SCOPE → PLAN → RETRIEVE → TRIANGULATE → 提纲细化 → SYNTHESIZE → CRITIQUE → REFINE → PACKAGE，同时产出 Markdown、McKinsey 风格 HTML 与 PDF。
Claude Code
$git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill ~/.claude/skills/deep-research Python199-biotechnologies1051 带证据账本的八阶段深度研究流水线安全Sushegaad/Claude-Skills-Governance-Risk-and-Compliance 36 个合规框架各做成一个 .skill 包，并且公布了可查的 eval
编辑判断多数合规 prompt 包只说「专家级」，这个给了数字：180 个测试用例、902 条可验证断言、由独立 agent 评审，装了 skill 得 89% 对 baseline 57%。这个差距说明通用模型对「某个场景该套哪几条控制项」的细粒度条款映射是不牢的，而那正是合规工作的日常。它自带免责声明：不替代持牌法律或审计意见，价值在于把初稿做对做全，最终签署仍由人负责。
911 star，MIT，v2.0.0，每月更新。信息安全侧含 ISO 27001、SOC 2、FedRAMP、NIST CSF、NIST SP 800-53、CIS Controls v8；隐私侧含 GDPR、ISO 27701、CCPA/CPRA、LGPD、DPDPA；AI 治理含 ISO 42001、NIST AI RMF、EU AI Act；行业与国别含 HIPAA、PCI DSS、DORA、SWIFT CSP、TISAX、SOX ITGC、EU NIS2/CRA/CSRD、ITAR/EAR。
Claude Code
$/plugin marketplace add Sushegaad/Claude-Skills-Governance-Risk-and-Compliance 影音创作Yusuke710/manim-skill 让 Claude Code 用 Manim 做出 3Blue1Brown 风格的讲解视频
编辑判断关键是第三步：让 agent 承担「渲染到成功为止」的循环，而不是把报错丢回给人。Manim 最耗人的正是这里——一个坐标写错就是十几秒重渲。仓库还明确把「避免 generic AI slop aesthetics」写进目标，也就是把审美当成需求而不是运气；plan.md 单独存成文件，迭代时不必把上下文重讲一遍。
156 star，MIT，官网 manimate.ai。工作流四步：Plan（规划分镜，可直接用 plan mode）→ Code（用 Python 写 Manim 场景）→ Render（自己跑到所有场景渲染成功）→ Iterate（在浏览器打开视频查看器，把观感反馈粘回来改）。项目结构固定为 plan.md、script.py、concat.txt、final.mp4。
Claude Code
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