提出QIRF量子启发的非正交函数空间压缩方法,降低3D高斯泼溅的存储与计算开销,服务于3DGS高效渲染。
提出AniGS方法,桥接3D高斯泼溅渲染与扩散先验,实现3D场景动画生成,服务于3DGS动态场景建模。
提出ZeroSplat,在3D高斯泼溅中实现泛化指代分割,结合语言指代与3DGS几何,服务于3D场景理解与机器人感知。
提出TOM-GS,通过静态高斯的时间不透明度调制实现可编辑视频表示,服务于3DGS视频编辑与动态场景建模。
提出RealVDeblur,基于一步扩散实现泛化真实世界视频去模糊,服务于机器人视觉与3DGS场景的清晰化。
研究锯齿与低纹理环境下的稀疏视角视觉重定位,提出方法提升视觉定位鲁棒性,服务于机器人导航与3DGS初始化。
提出基于3D高斯显式参数扰动的无网格域随机化方法,降低sim-to-real差距,服务于机器人仿真训练。
提出Fashion-3DLR,基于成对时尚元素实现可控3D服装生成,服务于3D内容生成与数字人/机器人外观建模。
提出带动态显式头发的人头部化身方法,服务于3D人体建模与数字人,属3DGS/CV交叉。
提出GenSplatCodec,通过一步扩散实现前馈3D高斯泼溅压缩,降低存储与传输开销,服务于3DGS高效部署。
本文提出注意力引导的相机放置和多视角对齐方法,用于3D高斯泼溅场景编辑,提升编辑质量和一致性。
ATSplat提出紧凑的前馈3D高斯泼溅方法,通过自适应token扩展提升前馈3DGS的效率和质量。
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