开源

anomalyco/opencode(原 sst/opencode,210k★,MIT)把编码 agent 拆成客户端与服务器两层:服务器暴露 OpenAPI 3.1 与从 spec 生成的 SDK,TUI 只是它的一个远程前端,于是同一会话能被终端、IDE、GitHub Actions 与 ACP 客户端(Zed)共同驱动。75+ provider 经 AI SDK 与 Models.dev 接入,OpenCode Zen 给测过再上的精选网关;35+ 内置 LSP 默认关闭,文档明写「不总是净收益」;skills 同时认 .opencode、.claude、.agents 三套根目录;权限三态 allow/ask/deny。它代表开源编码 agent 里工程化最彻底的一支:接口先于界面。

AI Coding Agent开源TUI

TypeScript211k28k816

abhigyanpatwari/GitNexusPolyForm Noncommercial

GitNexus:零服务器的代码知识图谱引擎

把任意代码库索引成知识图谱:依赖、调用链、功能聚类、执行流全部预计算,再通过 17 个 MCP 工具喂给 Cursor、Claude Code、Codex 等编码 Agent,一次查询拿到完整上下文,不再盲改代码。

代码智能MCPGraph RAG

TypeScript47k5.1k160

ahujasid/mcp-for-blenderMIT

MCP for Blender:32 个工具把 Blender 变成 LLM 可直接驱动的 3D 工作台

原名 blender-mcp,第三方社区插件(README 首屏即声明非 Blender 官方出品),MIT,Python,同类 3D MCP 里星标最高的一条。PyPI 包已改名 mcp-for-blender,但 uvx blender-mcp 依然能跑、老配置不用动。架构只有两个组件:Blender 进程内的插件起 socket server 真正执行命令(只有那里有 bpy、当前场景与 UI 线程),独立进程里的 MCP server 做协议翻译,中间是一套 JSON over TCP,默认 localhost:9876。源码里的 @mcp.tool() 共 32 个,分四层——感知(get_scene_info / get_object_info / get_viewport_screenshot 以 MCP Image 返回,构成改一步看一眼的闭环)、查资料(bpy_api_lookup / describe_node_type,让它查而不是猜 socket 顺序与枚举名)、执行(execute_blender_code 兜底、set_texture、export_scene 出 GLB/FBX)、取与生成资产(Poly Haven 语义检索 + 走 .blend 源文件 + 导入写署名属性、Poly Pizza 约 10600 低模可按真实尺寸落地且 CC-BY 自动写署名、Sketchfab、Hyper3D Rodin 文生/图生 3D、腾讯混元 3D 并区分国内 ai3d 与国际 hunyuan 端点)。安全上任意代码执行是设计而非漏洞:可选 safe mode(BLENDER_MCP_SAFE_MODE=1)执行前静态校验,拦文件读写/子进程/网络/常驻代码,建模渲染保存导入导出照常放行,被拦脚本连原因一起返回给模型让它改写重试。内容遥测默认关闭,另有只能关不能开的 disable_telemetry 工具。29.2k★。本地未跑通 Blender 与该插件的组合,记为待复现。

MCPBlender3D 生成

Python29k2.7k202

morluto/reaMIT

REA：把逆向工程接进编程智能体的一个 MCP 与 CLI

MIT 开源的逆向工程 MCP 服务与 CLI。一条 npx rea-agents setup 就把 Hopper/Ghidra/IDA、pwntools、JADX、Binwalk、CDP 等引擎收进统一的工具契约，注册进 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体，覆盖原生二进制、JS/Electron、.NET、Android、固件、EVM 字节码与网站共 12 类目标。它的立场是证据优先：观测与推断分开标注，缺失的证据一律报 unknown 而不是 empty 或 false，提供方绑定不可变、失败不静默换引擎，绝不杀自己无法证明拥有的进程。

Reverse EngineeringMCPAI Coding

TypeScript27k3.0k85

getpaseo/paseoNOASSERTION

Paseo：把 Claude Code / Codex / Copilot 等 coding agent 装进同一个自托管驾驶舱

自托管的多编码 Agent 编排平台（20.9k stars）：Claude Code、Codex、Copilot、OpenCode、Pi、Antigravity、Muse Code 走同一界面，跑在你自己的机器与完整 dev 环境里；本地 daemon（WebSocket + 33 个 MCP 工具）统一编排，Electron 桌面 / Expo iOS·Android / Web / CLI 四端接入，git worktree 并行隔离、语音默认本地 ONNX、端到端加密 relay 远程跟进；monorepo 含 plugin registry、skills 与 Hub 生态，Apache-2.0。

AI CodingCoding Agent智能体编排

TypeScript21k2.5k56

earthtojake/text-to-cadMIT

Text-to-CAD:给编码代理装 CAD 超能力的开源插件与技能套件

text-to-cad 把参数化 CAD 变成代理的本地技能:自然语言或图片生成 STEP 模型并导出 STL/3MF/GLB,附 DFM 审查、工程图纸、URDF/SRDF/SDF 机器人描述与 3D 打印、钣金、CNC 对接;内核 build123d/OCP,形态是 12 个技能 + cadgen 引擎 + 本地 CAD Viewer。MIT,约 2.06 万星。

CADAgent SkillsMCP

Python21k2.0k100

GLips/Figma-Context-MCPMIT

Framelink MCP for Figma:把设计稿压成模型能吃的上下文,而不是一张截图

即 Figma-Context-MCP,npm 包名 figma-developer-mcp,TypeScript,MIT,第三方实现(不是 Figma 官方的 Dev Mode MCP)。对外只有两个工具:get_figma_data(只读)与 download_figma_images(可用 –skip-image-downloads 整个关掉,且只在 –image-dir 之内写文件)。工具面窄是刻意的,工程量全在背后那条 fetch → simplify → serialize 管线:simplify 用可组合抽取器(layout / text / visuals / component,另有 allExtractors、layoutAndText、contentOnly、visualsOnly、layoutOnly 五档组合)在单次树遍历里把 Figma 原始响应压成语义化的布局与样式,支持 maxDepth 与 nodeFilter,输出 tree(默认,最省 token)/ yaml / json 三档。最值得同行学的是它把「压缩有没有效果」做成每次调用都算出来的指标:rawSizeKb 对 simplifiedSizeKb、rawNodeCount 对 simplifiedNodeCount、组件与实例与文本与图片节点数、namedStyleCount(源码注释直说数值高是设计系统成熟度信号)、hasVariables(有没有用上 Figma Variables)、以及 fetch/simplify/serialize 三段分开的耗时;同一批钩子还驱动 MCP progress 通知与心跳,大文件拉几十秒时客户端不会看起来像卡死。细节里全是判断:node ID 支持普通与深层嵌套实例两种形状、depth 的工具描述写着「除非用户明确要求不要用」、代理默认值刻意不在无代理变量时装 EnvHttpProxyAgent 以免陈旧变量把流量导到会返 403 的中间人、stdio 模式没设 image-dir 会在启动时警告。凭据支持 FIGMA_API_KEY 或 FIGMA_OAUTH_TOKEN,遥测可用 –no-telemetry / DO_NOT_TRACK=1 关且上报会脱敏。15.9k★。它不生成任何前端代码——产物是设计事实,翻译成 React/Vue/SwiftUI 的是你的 coding agent。未用自己的 Figma 文件跑过,也未做「截图 vs 结构化数据」的准确率对照,记为待复现。

MCPFigmaDesign-to-Code

TypeScript16k1.3k65

mobile-next/mobile-mcpApache-2.0

mobile-mcp:用原生无障碍树驱动真机的移动自动化 MCP 服务器

mobile-next/mobile-mcp(8.2k★,Apache-2.0)把 iOS 模拟器与真机、Android 仿真器与真机接进任意 MCP 客户端(Claude Code、Codex、Gemini、Copilot)。第一原则是 accessibility-first:优先读原生无障碍树,不用视觉模型、不烧图像 token,必要时才截图加坐标。约 30 个工具分七组:设备管理、远程设备(Mobile Next Cloud)、应用管理、屏幕交互含录屏、输入导航、日志与崩溃、batch 命令把 N 轮压成 1 轮。README 的示例全是跨应用长程任务(点赞评论分享、订课加计时器、RSVP 加日历),正是移动 agent 最难的那一类。

MCPMobile AutomationiOS

TypeScript8.2k71347

lightningpixel/modlyNOASSERTION

Modly：在自己 GPU 上把一张图变成 3D 网格的开源桌面应用

Modly 是 Lightning Pixel 开源的图生 3D 网格桌面应用（Windows / Linux / Apple Silicon macOS，v0.4.3，MIT 加署名条款），用你自己 GPU 上的开源模型把一张照片变成可用网格，推理全程不出机器。架构是 Electron 壳托管绑定 127.0.0.1:8765 的 Python FastAPI 后端；默认模型 TripoSR（约 2.4GB），Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG、Trellis2 GGUF 等以「GitHub 仓库 + manifest.json」的扩展形式安装，manifest 里声明多源权重 model_sources、共享权重 weight_groups，以及带 size_gb / vram_gb 的可分别安装量化档 weight_variants。生成流程用节点图工作流表达（Image → Generate Mesh → Add to Scene），场景走 modly.scene-manifest.v1 契约，导出支持 glb/stl/obj/ply，并为 OrcaSlicer 单开一条带毫米缩放的 stl/obj 打印路径。对外还给了三条 agent 通路：stdlib-only 的 JSON-first CLI（仓库自带 SKILL.md）、暴露 9 个 modly_* 工具的 MCP server、以及可跑本地 llama.cpp GGUF 池或外部模型端点的应用内工具调用 agent。AMD ROCm 自动检测、Apple Silicon 内存预算串行工作流与 Jetson headless 运行都附有实测数据的文档。

Image-to-3D3D 生成Electron

TypeScript8.1k75755

buxuku/SmartSubMIT

妙幕 SmartSub：视频转字幕、字幕翻译、AI 配音与声音克隆、字幕烧录——一站式开源桌面工具

妙幕（SmartSub）是一款 5.5k Stars 的开源音视频字幕与配音桌面工具（MIT 许可证），把语音转文字、字幕翻译、校对润色、TTS 配音、烧录合成整条流水线装进一个应用。支持 8 类转写引擎（whisper.cpp/faster-whisper/FunASR/Qwen3-ASR/FireRedASR/Parakeet 等）、20 个翻译服务、本地 TTS 配音与零样本声音克隆。内置 AI 创作助手（多模态视觉诊断 + Agentic 工具调用）和 111 个 MCP 工具 + CLI 命令，支持 Cursor/Claude Code/Codex 外部 AI 调度。整条流水线可完全免费跑通，跨 Windows/macOS/Linux，全平台 GPU 加速。

SpeechToTextSubtitleTranslationAIDubbing

TypeScript5.5k41727

aliyun/ai-agent-handbookApache-2.0

AI Agent HandBook：阿里云企业级 Agent 落地白皮书

阿里云按 Agent 生命周期（架构、构建、运行、治理、调优）整理的企业级 Agent 落地白皮书，Apache-2.0 开源，30 章全 Markdown。核心主张：理解 Model 与 Harness 的责任边界，不要把所有问题都归因于模型能力。覆盖 Agent Loop、任务状态机、Context Builder、Action Plane、MCP/A2A、沙箱运行时、AI 网关治理、评估数据飞轮，并附 2026 Agent 开发者调研报告与 ABACI/Kitta/B 站等真实企业案例。

AI Agent HandBook智能体运行时Agentic Application

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开源

opencode:把编码 agent 拆成客户端与服务器两层的开源终端