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Meta 把 Catching JiTTests 推进生产：以可疑 diff 和意图感知双路生成失败测试，再经 LLM 评审团与规则系统筛选，由工程师判断行为变化是否符合意图。
Google 开源 EmbeddingGemma 2：740M 参数把文本、代码、图片、音频、视频映射进统一 768 维空间，纯文本仅 270M。本文拆解模块化加载、MRL 截维与本地 RAG 落地。
小米开源 MiMo-V2.6 Pro/Flash：30 步 Live RL、约 75 万条轨迹、$850k/$2.62M 成本公开；AA 指数 46 登顶开源，DeepSWE v1.1 样本外 +17/+14 分；Vibe World、CUA、科研与内容创作全演示，7k+ RL 环境一并开源。
多智能体系统的难点不在单个智能体，而在工作如何在图中流动。这篇万字长文提出「图工程」方法论：用依赖测试识别假依赖、用关键路径而非总步数衡量延迟、推理前先做确定性压缩、让验证者以证伪为目标、把人工批准建模为边而非节点、冻结不可优化的规则，并给出五种经典图形态与一份可直接套用的图规格模板，以及何时不该建图的判断标准。
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