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阿里 2026 Handbook 精读：三个真实案例（AIDC 数字投手、千问用增 Agent、万有无界）、五大挑战与四层企业级 Agent 基础设施。核心数据：编码仅占研发链路 <1%（1 小时编码 vs 3 周上线）、交付周期减半、缺陷率降 70%、变更失败率降 90%+；「云上 Scrum」组织形态、Session→Commit→Change→Workitem 度量归因、Guardrail 三态门控（UNKNOWN 永不视作 PASS）、以及「把自己蒸馏完就没位置了」的组织代价反思。
Physical Intelligence（Sergey Levine 团队，2026-03-19）发布 RL Token（RLT）：冻结预训练 VLA，外挂编码器-解码器把内部嵌入压缩成信息瓶颈式的 RL token，再以约 1M 参数的 actor-critic 在真机上做在线 RL，只精修任务临界相位（编辑 VLA 动作块而非从零生成，BC 正则锚定 + 参考动作 dropout）。四个亚毫米级任务临界相位提速最高 3×，螺丝成功率 20%→65%，网线插入一半回合快过所有人类遥操作演示——只需 15 分钟真实机器人数据。
Avid 的 3500 字构建实录：把 Jev 当决策层放进本地优先的 Rust 编码工作区 keel。核心原则只有一句——模型可以建议下一步，宿主仍然拥有这一步：宿主准备菜单、Jev 从菜单中选、宿主再检查一次；固定路由与进行中会话绕过自动选择；选择不授予权限。附决策回执如何变成可重放的评估场景。
The Pragmatic Engineer 实地走访 OpenAI：Codex 与 ChatGPT Work 接管全公司，非工程部门 4 个月从 0% 到 90% 采用；九步智能体软件工厂流水线（含 Perf Factory 与 Sevbot）逐段拆解，IDE 与 PR 正被重新想象。
Anthropic 前线部署工程师总结大型代码现代化的六步准备法：定义目标、制定证书、设置晋升策略、补齐前置条件、构建智能体工作流并完成试点，核心瓶颈正从写代码转向组织协同。
Convai Innovations 开源非自回归决策模型 Laya：ModernBERT 主干加 [MASK] 选项抽取，RLCD 严格适当评分规则训练校准概率；附 README 诚实限制与对 Jev 的真实基准。
Asimov 开源 2 万美元 DIY 人形套件：25 自由度硬件、加工代码、CAN 接线陷阱，与零微调 sim-to-real 行走策略全解。
蚂蚁国际 Code2Skill 从 19,769 个 GitHub 仓库挖出 1,006,822 条源码接地技能记录；72 组协议对齐评测宏平均提升 11.7%，七个共享基准全胜轨迹派技能库。
小米开源 MiMo-V2.6 Pro/Flash：30 步 Live RL、约 75 万条轨迹、$850k/$2.62M 成本公开；AA 指数 46 登顶开源，DeepSWE v1.1 样本外 +17/+14 分；Vibe World、CUA、科研与内容创作全演示，7k+ RL 环境一并开源。
Seeed 六轴开源臂 reBot-DevArm 全仓通读：STEP/STL/URDF 与螺丝级带价 BOM 逐行重算（电机占 89.9%）、官方热测试边界、CERN-OHL-W-2.0 许可迁移与 LeRobot+GR00T N1.7 闭环。
用 SGLang /v1/score 在本地复现 Jev 式固定答案打分：单 token 标签、受限 softmax、置信度分流路由，并与结构化输出、自回归生成实测对照：单决策 6 ms 对 1088 ms。
TypeSafe 首个 System One Model Jev 精读：三种提问原语、并行经济学、置信度分层路由、官方评测偏差与八处毛边，附 OpenJev 本机复现。
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