AutoTrust 开源 JEV-27B-VL：首个开放权重近 SOTA 多模态「决策模型」，看 Mario 画面自己决定跳不跳

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AutoTrust AI（新加坡，9 月 29 日发布）开源 JEV-27B-VL：号称全球首个开放权重、近 SOTA 的多模态决策模型，基于自研 Blocks of Experts（BoE）配方——冻结的 Qwen3.8-27B 骨干作为一个专家块，仅训练 1.089 亿参数（约 0.4%）的决策块（单张 B200 约 9.2 小时），路由器把请求分发给「快速决策」或「审慎生成」两个块，单套权重同时服务 System 1 与 System 2。它不只是描述看到的画面，而是把视觉状态转成**校准过的动作概率**再决定下一步——Demo 里它看到 Mario 的位置、运动、障碍与时机，自主选择跑、跳或连招（See → decide → act）。文本版 JEV-27B 在六个公开决策基准组均分 84.07%（JevBench 88.70 / Nimble 92.91 / MASSIVE-en 87.71 等），自测略超蒸馏目标 TypeSafe Jev 1.13（83.85%）；在 Jev 自标的 25,376 道留出题上平均 KL 散度仅 0.017；训练语料是第三方经 OpenRouter 编译、Apache-2.0 的 Jev 1.13 全输出分布公开语料。Apache-2.0 权重已上 HuggingFace（autotrust/JEV-27B-VL），单张 B200 可自托管，vLLM/Docker 皆可部署。