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Chef Robotics 的 Inkyu Sa 撰写的 35 页综述,从产业一线视角覆盖 200+ 文献与 31 个方法:以'耦合紧密度×动作头发射方式'为坐标系组织双臂 VLA 领域,论证 flow matching 头+动作分块是最强双臂方案(赢在十步积分),并剖析基准与真实部署之间两个数量级的鸿沟及三大缺口(力觉、评估、数据)。
Nature Machine Intelligence 发表 IIT 团队的 ergoCub 人形机器人研究:通过共享具身智能架构,联合优化机器人硬件和控制参数,以人体工程学指标(如腰骶关节力矩)为优化目标,使协作提升任务中人体背部应力降低约 50%,行走步长提升 25%。
Reka 发布 RekaDaily-10k:10,312 小时非脚本第一人称家庭生活视频,由全球付费采集者网络在真实家庭中录制,约 1,670 小时为原生 4K。数据集以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 开放发布,分原始层与处理标注层两个版本。
我们构建了一个开源 pipeline,能将原始第一人称视频转化为用于机器人策略训练的 3D 手部动作轨迹——无需任何额外传感器,仅需单目 RGB 摄像头。最终系统在 H100 上以 15.53 FPS 重建 21 关节手部姿态,Action MPJPE 达到 52.04 mm。
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