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本地优先智能体：私密且低成本的知识工作

Perplexity 公布 Portable Computer 的设计细节：模型、harness、对话与轨迹全部默认驻留本地，仅在用户授权时按需调用网络搜索、连接器或云端顾问模型。团队围绕 Qwen 3.8 27B 定制精简本地 harness（按需 skill、CLI 化连接器、自我验证、沙箱执行），并后训练出 PPLX 27B。在 53 任务的 Local Knowledge Work Bench 上，Computer 以 82.6% 领先 Hermes（74.0%）与 Pi（77.6%），PPLX 27B 进一步提升至 85.4%；BrowseComp 研究准确率 66.7%、ParseBench-100 多模态解析 65.1%，均大幅领先且耗时与 token 最少；advisor 升级在 Terminal Bench 2.1 上以约前沿三分之二的 API 成本挽回约五分之三的差距。

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