#腕部相机 (1)

AtlasVLA：面向VLA模型的持久化世界-自我状态建模

提出双记忆架构：4D持久世界状态记忆将瞬态2D观测提升为体素哈希全局空间状态解决感知遗忘，自我工作记忆跟踪任务进度。扩散Transformer基于此联合状态实现主动推理，仅用腕部相机即在LIBERO、RLBench和真实世界达到SOTA，长程任务成功率提升9.4%-17.5%。