#轨迹估计 (1)

SLAMFormer-∞：面向无界前端与后端处理的无限SLAM变换器

我们提出无限SLAM变换器（SLAMFormer-∞），首个能同时支持长程前端和后端处理且无需显式距离边界的几何变换器。SLAMFormer-∞采用记忆条件定义灵活的坐标系和尺度，而非依赖首帧锚定。基于此，前端保持高效局部计算，后端联合优化长程轨迹和场景几何，实现全局一致性。实验表明SLAMFormer-∞在大规模数据集上的轨迹估计和场景重建均取得优越或极具竞争力的性能，并能泛化到超过17公里的极长轨迹。