#表征坍缩 (1)

LeVJEPA：无需启发式技巧的高效可扩展视频预训练

LeVJEPA 用单个编码器、单个损失函数和一个固定超参数（λ=0.02）完成视频自监督预训练：不变性损失加 SIGReg 正则从数学上排除表征坍缩，无需目标编码器、预测器、stop-gradient 或像素重建；训练计算量比 V-JEPA 2 少 5.6–20.8 倍，FLOP 对齐下 ImageNet-1K 领先 7.6 个百分点，并免费获得块因果注意力，为流式感知与自回归世界模型铺路。