#波士顿动力 (21)

ZEST：面向运动型机器人控制的零样本具身技能迁移

ZEST 用单阶段强化学习，把动作捕捉、单目视频和关键帧动画三类异构参考动作统一训练成模拟策略，零样本部署到 Atlas、Unitree G1 和 Spot，实现全尺寸人形机器人上首个动态多接触技能，无需接触标签、状态估计器或逐技能调参。